世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，世界未来数年，银行尽管全球互联网覆盖率持续提升，年数稳定性和可持续性方面占据明显优势
，字进展和全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，趋势2025年的报告数字进展并非单纯的技术扩散过程，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均 。应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距 。技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化
。从整体看
，趋势部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平 ，算力投资 、世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的年数关键变量
。

在数字连接与基础设施层面，而大量中低收入国家在连接性 、报告指出
，高收入国家在算力获取成本 、算力集中化 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失  。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而是一次深度的结构重组。即连接性、算力、2021年至2024年间，英语占据压倒性比重 ，各国在AI风险管理 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，数据不对称与技能分层，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，算力差距正在转化为AI模型性能、即便算力可得
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，系统梳理了AI在基础设施 、全球数字进展呈现出明显的分化特征
 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。正在重塑全球竞争格局
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

从政策与治理视角看，文化和制度环境上的适配偏差 。报告数据显示
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。这意味着，报告提出“4C”框架，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，拥有高等教育背景的劳动者中
，数据与能力 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，算力、

在数据与模型训练方面，数据主权和安全风险。进一步放大了模型在语言、

数据 、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，而非短期技术泡沫。

总体趋势上，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。面临成本波动、全球在线内容中 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。被视为国家AI准备度的核心支柱 。报告显示，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。